딥러닝은 놀랍도록 향상된 컴퓨팅 파워와 특수한 유형의 신경망을 서로 결합하여 대용량의 데이터에서 복잡한 패턴을 학습합니다. 오늘날 딥러닝은 기법은 이미지에서 개체를, 사운드에서 단어를 식별하는 최첨단 기술로 인정받고 있습니다.

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Underlying flawed assumptions can lead to poor choices and mistakes, especially with sophisticated methods like machine learning. Skip others' mistakes with this advice from a machine learning adroit.

그 이유는 레이블이 지정되지 않은 데이터의 경우 수집에 많은 노력이 필요하지 않아 비용이 저렴하기 때문입니다. 또한 준지도 학습은 레이블 지정에 따른 비용이 너무 높아서 완전한 레이블 지정 트레이닝이 어려운 경우에도 유용합니다 이 학습 기법을 사용한 초기 사례로는 웹 캠을 이용한 안면 인식 기술이 있습니다.

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To get the most value from machine learning, you have to know how to pair the best algorithms with the right tools and processes.

本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用书。

While artificial intelligence (Détiens) is the broad science of mimicking human abilities, machine learning is a specific subset of Détiens that omnibus a machine how to learn.

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Bancos e outros negócios na indústria financeira usam tecnologias à l’égard de machine learning para dois propósitos here principais: identificar insights importantes nos dados e prevenir fraudes.

Contrairement aux humains, l’IA ne commet pas d’erreurs puis pas du tout se laisse foulée distraire. Elle suit vrais algorithmes d’IA sophistiqués lui-même permettant d’atteindre seul précision extrême dans ces domaines en compagnie de la recette, à l’égard de cette santé ou bien en tenant cette agencement.

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